對汽車發動機的保養及故障維修技術的幾點探討

點火線圈是發動機點火系統的核心部件。點火線圈的性能直接影響到整個點火系統的工作性能，即其燃油經濟性和廢氣凈化質量。二次點火電壓的大小決定了點火系統是否可靠，電壓是點火系統最重要的性能指標之一。點火線圈參數是測試汽車發動機性能和診斷點火系統技術問題的重要參考。汽車發動機的大部分參數檢測相對容易，其可以實現對多種機載傳感器的運行。但點火電壓是非常特殊的，電壓非常高，持續時間很短，這關乎到汽車的性能。無論哪種點火系統，其工作原理都是利用點火線圈的相互作用來運行。同時，我們利用二次點火電壓波形分析了發動機點火系統的性能。我們可從以下幾個方面找出發生故障的原因和位置。
在故障診斷的基礎上，我們分析了使用數據流進行判斷的優缺點，并得出電子控制引擎的一定優勢。然后，根據實例，結合數據流和電子控制引擎的障礙分析，可以使控制發動機的故障診斷更加準確。
1 緒論
點火系統是汽油機的重要部件之一，對發動機的性能有直接影響。點火系統的檢測與故障診斷對發動機具有重要意義，能夠使發動機的性能更好。汽車發動機點火系統的狀況對發動機的可靠性、動力性、經濟性有重要的影響。汽車供油系統是汽車發動機中頻繁出現故障的系統，其會出現關于供油系統的一些故障癥狀。作為故障焦點，這樣的發動機維修是比較艱難的。因此，有必要想出一種快速、準確、簡便的診斷方法來判斷系統的發動機技術狀態和點火時間。如今，人們對汽車性能指標的要求也越來越高。汽車技術性能的檢測與診斷越來越突出和重要，它就像一輛車的心臟，一旦出現差錯它將直接影響到車輛的動力性、經濟性、耐久性和可靠性。
因此，駕駛員和維修人員應了解和掌握發動機故障的原因，并完善相應的預防措施。這將提高發動機的使用壽命。近年來，我國汽車生產和銷售量穩步增長。在2010年，世界上的汽車數量大幅度增加。這對發動機測試診斷人員的專業理論水平和汽車的性能提出了較高的要求。在發達國家的汽車維修行業中，診斷技術人員的合格率在70%以上。例如，在亞洲，日本擁有多達二十萬的診斷技術人員，這些人大多是高級技術人員。
在美國，合格的診斷技術人員比例為80%。但就我國而言，在總體技術水平較低的情況下，我國與其他國家的合格率之間存在著很大的差距。為了適應汽車技術的發展，我國目前正在培訓更多的汽車維修技術人員如故障譯碼器、發動機綜合分析儀、專用汽車的維修和技術人員等。但在提高發動機性能的同時，一些新的問題也接踵而至。雖然汽車發動機的故障率較低，但還是有必要培訓一部分相關維修人員，使其能夠在較高的技術水平上分析故障發生的原因，并在發生故障時進行故障定位。現代發動機故障的診斷系統難以診斷一些錯誤，甚至可能會誤診。隨著汽車電子技術的發展，傳統的人工檢測和診斷方法逐漸被淘汰。因此，有必要通過一些研究，創造出一種新的發動機故障診斷方法。
由于汽車的常年使用和磨損，發動機的技術狀況將更加惡化。汽車動力性差，經濟性差，安全性和可靠性差。特別是在引入發動機故障指示燈之后。發動機的系統結構越來越復雜，故障類型難以確定。其中，點火系統的故障比較常見，這通常會導致汽車無法啟動，或啟動困難，并造成汽油機怠速不穩定、發動機功率不足、加速度差。這樣的點火性能會直接影響發動機的動力性和燃油經濟性。
2 汽車發動機自診斷的優缺點
2.1自我故障概述
發動機電控系統又稱電子控制系統。電子控制系統主要由三個部件組成。因為在發動機中，電子控制裝置很多，所以電路非常復雜。如果發動機的電子控制系統出現故障，修理起來是非常困難的。因此，發動機電控系統具有自動故障功能診斷的功能。自診斷原理主要取決于發動機運行過程中自動測試應用是否打開和用于測試各種控制功能的裝置。通過運行故障自診斷，將輸入信號與原標準相關參數進行比較。當輸入和輸出信號在原標準范圍內時，電子控制系統會正常工作。相反，則表明在電子控制系統中存在操作故障。因此，自診斷程序都是通過確定信號線路的傳輸來判斷相關部件故障的。
2.2自我診斷的優缺點
自我診斷功能的檢查和修復是非常困難的，存在著很多的問題。自診斷功能存在的缺陷和問題很多。在自診斷功能上，仍有很多的誤差需要通過改進系統來縮小。例如，在自動故障診斷系統中，自診斷系統只能對故障進行檢測。閉環電子控制系統不能檢測其他故障。同時，如果傳感器的性能較低，信號較弱或不準確，則不能使用傳感器進行檢測。
例如，關于發動機冷卻系統的一個明顯例子。在典型車輛中，發動機的溫度是95攝氏度，低速風扇溫度和感應器的溫度發生了變化。當溫度達到105°C時，關閉低速風扇電路，啟動高速風扇電路。在這個過程中，儀器的溫度是變化的。當溫度計的溫度達到100攝氏度時，會發生車內溫度的跳躍。由于發動機內部的溫度不高，所以警告燈不亮。如果依賴自診斷系統，則無法檢測到這些問題。因為診斷功能存在一定的誤差，所以在使用過程中可能會出現一些錯誤。
3 數據流分析
3.1數據流分析概述
數據流分析主要是采用相關方法獲取發動機的輸入和輸出數據，然后對不同方法得出來的數據進行分析，以確定發動機的輸入和輸出數據是否正確，診斷其可能存在的問題。
如它能夠正常工作嗎？
根據電子控制系統的工作狀態，可將數據流分為兩類。
一個是靜態數據流，另一個是動態數據流。靜態數據流指的是在開啟點火但不啟動發動機的情況下，檢測到的數據。動態數據流也需要打開點火開關。發動機啟動狀態下的實測數據也稱為再測量數據流。
3.2數據流的好處
首先，通過對數據流程的分析，我們可以準確地了解發動機啟動系統和傳感器相關數據信息和操作條件，可顯著提升發動機的性能。下一步是讀取大量數據。因為掃描工具可以同時監視多個傳感器的工作,所以數據流需具有分析大量數據的能力。當然，其最突出的能力是診斷錯誤和其他復雜問題。
3.3利用數據流分析汽車發動機故障
3.3.1基于靜態數據流的故障案例分析
例如，一輛汽車在冬天的某個早晨不能正常發動。這顯然是一輛存在問題的汽車。維修人員應在檢查時征求車主的意見，詢問車主問題。根據車主提供的信息得知，冬季開始的前幾天汽車就不能發動了，并且在往后的很長一段時間內都無法發動。檢查后維修人員發現，雖然汽車能多次啟動，但冷卻啟動性能并不強。
利用故障診斷儀檢測發動機的無故障輸出，讀取汽車的靜態數據流，如水溫度為105攝氏度，但發動機的冷卻啟動是在12攝氏度和13攝氏度之間。顯然，接收到的水溫信號是錯誤的。根據此錯誤，車主只需將新的冷卻液溫度傳感器更換到發動機上，就可以糾正系統錯誤。
3.3.2動態數據流失效實例分析
在啟動后的熱身階段，貨車的發動機升溫是非常正常的。但駕駛時間越長，溫度越高，發動機就會冒煙。排氣管也會發出噪音。經檢查和診斷發現，由于汽車動力不足，排氣管會產生噪聲。噪音可能是由于混合物的移動而產生的。但在徹底檢查了相關電路等后，并沒有發現異常。因此，可能是進氣系統發生了故障。然后使用相應的檢測器來診斷和記錄各種類型的數據。通過與無故障數據流的比較，可以找出是因真空不足而引起的故障。
4 診斷和分析
通過與車主的溝通和對汽車的檢查，我們能夠得知汽車很難被啟動，通過故障模擬，我們可以重現汽車無法被啟動的情形。為了確定溫度傳感器與電腦模塊之間線束的電阻和電壓，我們需要采用自動測試系統。在設備上，電路不會有損壞。況且它的問題也不是短路。計算機的參考電壓對溫度傳感器來說也是正常的，所以溫度傳感器的檢測說明一切正常，表明了它沒有出現故障。通過觀測，我們能夠發現溫度傳感器表面水垢嚴重。去除水垢后，溫度傳感器好了，發動機也好了，一切都變好了。
4.1故障：發動機不穩定，排氣管冒煙，油耗超標
診斷和分析：為了了解客戶的情況，根據故障現象，我們對混合物進行了初步確定，得知溫度傳感器可能存在故障，位置傳感器失效，燃油壓力過高，油壓過大，傳感器在漏水。
但由于沒有存儲的故障碼，導致了有許多原因可能造成這一情況的發生。在沒有故障碼的情況下，可以根據經驗方法找到或替換故障。合理利用數據流所產生的結果是好的。根據故障的原因，首先是將溫度傳感器，空氣流量器和氧傳感器用于水平動態數據流分析。溫度傳感器的數據是正常的，氧傳感器的信號是連續變化的。當真空管被拉出時，數據的曲線是快速跳躍，這表明氧傳感器本身是非常好的。數據是正常的。當讀取空氣數據時,空載時的流量明顯高于正常值。到目前為止，您可以看到這個例子的情況是“端口正常，進氣量不匹配”。根據分析結果，可以得出原因是空氣流量傳感器信號失真或氣體泄漏。這是由于額外的漏氣而引起的負荷增加。因為漏氣，發動機的氣體泄漏增加了。因為氣體泄漏，引起的負荷迅速增加。這使得人們更容易想到一個原因，即空氣流量計及其線路上通常會出現故障。
4.2故障診斷和分析
根據該汽車的故障分析，進行故障征兆模擬。我們觀察到發動機有輕微故障，處于保護狀態，加速度不均勻。但所有的工作條件都是正常的。根據本文，我們可以判斷油液故障和傳感器故障，但數據顯示油壓正常。然后，讀取故障，我們得知無故障碼顯示。實驗結果表明，該工藝的最佳轉速為850min，最佳溫度為88℃，注射寬度為10cm，氧傳感器的電壓約為0.26V.這可能是節氣門位置傳感器信號的異常偏差或怠速造成的，需要進行調整。結合故障現象，我們能夠得出燃油噴射的脈沖寬度無怠速。即使從10°的角度看，噴油脈沖的寬度也不受影響。所以即使開口稍微大一點也不要緊，這可能是由調整引起的。這至少不是發生故障的主要原因。但數據明顯大于注入的脈寬，也就是注入的脈沖寬度，這表明閑置時間太長了。傳感器電壓低，即混合氣體太薄，表面數據矛盾。有一些維修人員會對此進行計算值的對比。在這類故障的數據流中，確定混合物是否真的很薄是關鍵，如果我們能夠確定這一點，就會非常清楚發生故障的原因。可能會有兩種情況：
（1）混合氣體不稀疏時，氧傳感器的“錯誤判斷”會引起故障，從而增加了噴油脈沖寬度。
（2）當氧傳感器不良時，由于混合氣體太薄，但氧傳感器的“錯誤判斷”認為濃，所以噴油脈沖寬度的增加是不正常的。混合物會極其稀疏。可以通過人工增加濃度來確定混合物是否太薄。看看氧傳感器信號是否會迅速上升，如果是，則說明氧傳感器正常。
在上述情況下，當進氣歧管上的真空管被移除時，氧傳感器信號電壓會下降，氧傳感器可以正確地對混合物的濃度變化作出反應。混合氣體稀釋的主要原因是漏氣、低油壓、燃料油等等，然而氧傳感器無法就這幾點原因進行檢測。在使用真空檢查來檢測氣管的真空度，檢查油壓是否正常后，我們能夠得知，故障是由于燃料被堵塞而引起的。但在進行燃料清潔后，汽車啟動又恢復了正常。
5 結束語
在實際應用中，數據流函數可以有效地測量車輛的相關參數。通過數據流分析，我們可以在短時間內發現車輛的故障。這在實際維護工作中可以有效地減少維護時間。總之，對發動機故障進行數據流分析是汽車維修最理想的方法。